Champs de recherche principaux
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01
Modélisation économique par IA
Développement de cadres analytiques intégrant l’IA pour simuler des scénarios économiques complexes, s’appuyant sur des données réelles et des modèles mathématiques avancés.-
Modélisation IA
Axe 1 -
02
Interprétabilité et lisibilité
Conception d’indicateurs explicites et d’outils rendant les résultats des modèles IA compréhensibles et utilisables par les décideurs économiques.
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Interprétabilité
Axe 2 -
03
Responsabilité et éthique IA
Analyse approfondie de l’impact sociétal et éthique des outils développés, en veillant à la protection des données et à la transparence.
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Éthique
Axe 3
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04
Validation scientifique externe
Validation croisée des modèles, publication des méthodologies et amélioration continue par des retours de partenaires publics, privés et académiques.-
Validation
Axe 4
L’Institut structure sa recherche autour de trois grands axes : l’intégration de l’IA dans la modélisation économique, l’interprétabilité des résultats et l’évaluation de l’impact sociétal des outils développés.
La recherche en IA économique vise d’abord à concevoir des cadres analytiques permettant de tester, simuler et interpréter des scénarios macroéconomiques complexes. Cela nécessite la construction de jeux de données adaptés et la sélection de modèles adaptés à la diversité des marchés.
Un enjeu majeur reste l’interprétabilité des résultats. L’équipe développe des indicateurs explicites et privilégie des modèles dont le fonctionnement reste compréhensible pour les décideurs, afin de renforcer la confiance dans les analyses produites.
L’Institut procède à des évaluations régulières de l’impact sociétal des solutions IA retenues, avec une attention particulière portée aux questions éthiques, à la protection des données et à la transparence des processus algorithmiques.
Des collaborations structurantes sont menées avec des partenaires publics, industriels et académiques, pour confronter les hypothèses à la réalité du terrain et garantir l’actualisation continue des méthodes.
Axes de recherche, objectifs et réalisations
Chacun de ces axes s’appuie sur une méthodologie rigoureuse, associant analyses quantitatives, validation externe et publication régulière des résultats. Les projets sont menés dans un esprit d’ouverture et d’innovation responsable.
Méthodologie et processus de recherche
Dr. Isabelle Fournier
Responsable validation et méthodologie
Janv. 2019
Structuration initiale des données
Lancement des premiers travaux de structuration des jeux de données économiques et sélection des algorithmes IA les plus adaptés à la modélisation macroéconomique.
Juin 2021
Premiers outils de simulation
Nov. 2022
Diffusion et relecture scientifique
Mars 2025
Évaluation éthique et impact sociétal
Distinctions et reconnaissances en recherche IA-économie
2019
Prix Innovation en Modélisation Économique
Prix décerné par l’Association Française d’Économie Numérique pour une contribution majeure à la simulation économique avec IA.
Reconnaissance Projet Collaboratif IA
Distinction attribuée par le Consortium Européen pour la Recherche Interdisciplinaire sur l’IA et l’Économie.
2021
Trophée Méthodologie de Validation
Trophée remis par le Réseau des Instituts Européens de Recherche pour la meilleure méthodologie de validation croisée en macroéconomie algorithmique.
Label Excellence Diffusion
Label d’excellence décerné par un jury académique indépendant pour la qualité de la diffusion scientifique et la transparence des publications.
2023
Mention Éthique et Impact Sociétal
Mention spéciale obtenue lors du Forum Européen de l’Innovation Économique pour la démarche éthique et la prise en compte de l’impact sociétal.
Projet Innovant IA-Économie
Sélection officielle parmi les 10 projets IA-économie les plus innovants par un panel de chercheurs internationaux.