Notre histoire, nos valeurs et notre vision
Tout au long de son histoire, l’Institut a cherché à relier expertise académique et pragmatisme opérationnel, développant ainsi une vision évolutive de l’intelligence artificielle appliquée à l’économie.
Fondé sur la conviction qu’une approche collaborative et rigoureuse est essentielle pour intégrer l’intelligence artificielle à l’analyse économique, l’Institut s’est construit autour d’un dialogue constant entre disciplines. Depuis ses débuts, il réunit économistes, data scientists et ingénieurs, tous engagés à créer des méthodes transparentes pour interpréter les dynamiques de marché complexes. L’équipe partage la volonté d’avancer prudemment, en confrontant régulièrement ses hypothèses aux réalités du terrain, et en tenant compte de l’impact sociétal de chaque avancée technique.
Travail transversal continu
Approche interdisciplinaire réunissant économie, science des données et ingénierie, favorisant des analyses équilibrées et des modèles robustes.
Transparence méthodologique
Méthodologies documentées, publication régulière des résultats et validation externe afin de garantir clarté et confiance dans les outils développés.
Innovation raisonnée et continue
Veille constante sur les avancées en IA et économie, intégrant de nouveaux cadres de réflexion pour ajuster nos modèles et anticiper les changements.
Responsabilité sociale affirmée
Évaluation systématique de l’impact sociétal des outils proposés, avec une attention particulière aux enjeux éthiques et à la responsabilité.
Partenariats structurants
Collaboration active avec des partenaires académiques et industriels pour enrichir la recherche et multiplier les perspectives concrètes.
Montée en compétence régulière
Formation interne continue pour l’équipe, garantissant une expertise actualisée face aux évolutions rapides de l’intelligence artificielle.
Rejoignez notre démarche d’innovation responsable
L’Institut reste engagé dans la recherche sur l’IA et l’économie, avec une équipe déterminée à faire avancer les cadres analytiques pour demain. Découvrez nos recherches ou prenez contact pour explorer des synergies.
Nous contacter
Nos principes fondateurs pour une IA économique responsable
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Méthodologie scientifique et validation continue:
$ Dialogue interdisciplinaire et ouverture:
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Responsabilité sociale et réflexion éthique:
$ Adaptabilité et remise en question permanente:
Notre équipe multidisciplinaire et ses expertises
L’équipe rassemble des profils complémentaires issus de la recherche, de l’industrie et de
l’administration, tous animés par la volonté d’avancer de manière responsable sur les usages
de l’IA dans l’économie.
Dr. Jean-Luc Moreau
Directeur scientifique, spécialiste macroéconomie quantitative
Doctorat en économie appliquée, spécialité modélisation quantitative Université Paris Sciences et Lettres
Modélisation macroéconomique avancée
Banque de France, OCDE, Institut national de la statistique
Expert en modélisation macroéconomique, il a mené de nombreux projets intégrant l’intelligence artificielle pour l’analyse de cycles économiques. Son expérience lui permet de relier méthodes quantitatives avancées et compréhension terrain, garantissant des solutions adaptées aux réalités du marché.
Sophie Bernard
Responsable IA et traitement des données économiques
Master en science des données appliquée à l’économie École Polytechnique, Palaiseau
Machine learning appliqué à l’économie
INSEE, Capgemini, startup IA Paris
Data scientist passionnée par l’analyse de données économiques massives, elle pilote le développement de pipelines IA robustes et assure la cohérence technique des modèles. Son parcours l’a amenée à travailler sur des projets de prévision en environnement complexe.
Alexandre Dubois
Chef de projet infrastructure technique IA
Ingénieur diplômé en informatique et systèmes distribués Télécom ParisTech
Infrastructures IA et calcul haute performance
Atos, Orange Labs, société de services numériques
Ingénieur logiciel spécialisé dans les architectures de calcul intensif, il conçoit les infrastructures permettant de traiter des volumes importants de données économiques. Son expertise garantit robustesse et évolutivité des plateformes développées au sein de l’Institut.
Claire Martin
Responsable évaluation et veille réglementaire
Master en analyse des politiques publiques et économiques Sciences Po Paris
Analyse de l’impact socio-économique
Conseil d’Analyse Économique, France Stratégie, think tank Paris
Économiste spécialisée dans l’évaluation des politiques publiques, elle apporte une expertise précieuse sur les impacts concrets des solutions IA en économie réelle. Elle coordonne les travaux de veille réglementaire et d’analyse de risques.
Étapes clés de notre parcours
2019
L’Institut naît d’une initiative commune entre chercheurs et praticiens souhaitant explorer l’apport potentiel de l’IA dans l’analyse macroéconomique, en démarrant par des collaborations universitaires et des ateliers ouverts.
2021
Premiers résultats concrets : une plateforme de simulation économique utilisant des modèles IA est mise à l’essai auprès de partenaires institutionnels. Cette étape marque l’entrée dans la phase de validation terrain.
2023
L’équipe s’agrandit et structure un réseau de partenaires publics et privés, lançant des projets pilotes sur la prévision des tendances économiques sectorielles, toujours dans une logique d’évaluation et de publication transparente.
2025
Déploiement de nouveaux outils d’analyse combinant interprétabilité des résultats et intégration de contraintes éthiques, en réponse à des attentes croissantes en matière de responsabilité algorithmique.